תיאור תפקיד:
Machine Learning Engineer *מפתח/ת* או data sciences חזק/ה לעבודה צמודה ושוטפת עם צוות ה-DATA SCIENTIST בחברה, ויפתח כלים לניתוח של המודלים שלהם עם Machine Learning.
דרישות:
3 ש"נ כ software engineer כישורי תכנות ברמה גבוהה ב- Python ו- SQL ניסיון בעבודה עם מסגרות Spark & Airflow על מערכי נתונים גדולים ניסיון עם machine learning - יתרון גדול
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
414124
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
לארגון גדול ומוביל במרכז דרוש/ה Data Scientist!
התפקיד כולל:
-למידה ואפיון של בעיות מודלים ML לתמיכה באסטרטגיית הארגון, מתן מענה תוך הבנת הצרכים והפעילות העסקית של יחידות הארגון השונות. -הקמת מבני דאטה מורכבים לצרכי פיתוח מודלים ושימוש יחידות עסקיות בחברה -ניתוח נתונים מורכבים בכלי דאטה ובניית אנליטיקות לפתרון בעיות עסקיות -יכולת לביצוע תחקורים ויזואליים של דאטה בכלי BI כדוג' Tableau ו\או PowerBI -פיתוח ותיקוף מודלים סטטיסטיים והסבר מודלים בשפה עסקית -הטמעת מודלים בייצור וביצוע תיקוף מודלים לאחר הטמעתם
דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון כ- Data Scientist ניסיון והוכחת ידע בשליפות SQL מורכבות מול בסיסי נתונים גדולים. ניסיון ב-Python והכרת ספריות בסיסיות כמו Pandas/ Numpy/ sklearn seaborn/ matplotlib. הכרת מודלים כמו Boosting/ Random Forest/ GLM/ Regression/ Clustering/ PCA/ SVM. ניסיון ב-AWS ניסיון בפיתוח מודלים סטטיסטיים Supervised & Unsupervised הכרות בעולמות הענן AWS/Azure/Google Cloude – יתרון משמעותי. יכולות אנליטיות וטכניות גבוהות - חובה עבודה בארגונים פיננסיים – יתרון ראיה ומערכתית והבנת תהליכים מורכבים – יתרון תואר ראשון בהנדסת תעשיה וניהול / כלכלה / סטטיסטיקה/ מדעי המחשב / מתמטיקה אנגלית ברמה גבוהה - קריאה וכתיבה
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
הכנס קוד משרה
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
|
תיאור תפקיד:
התפקיד כולל פיתוח מודלים מורכבים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים באמצעות ניתוחים אוטומטיים ופיתוח אלגוריתמים. עבודה בתל אביב ובירושלים במקביל
דרישות:
- חמש שנות ניסיון בתחום הdata מתוכן שנתיים ניסיון כDATA SCIENTIST- חובה
- ניסיון בשימוש בטכנולוגיית Deep Learning ו/או Machine Learning ו/או LLM
- ניסיון בפיתוח אלגוריתמים ב- Python למסדי נתונים גדולים
- ניסיון באחזור מידע מבסיסי נתוני עתק ( Big Data )
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-00660
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
Company with offices in Jerusalem is looking for a Data Scientist with Anti-Money Laundering experience to join their team. You will: Present data and analysis in a clear and concise manner allowing the audience to quickly understand the results and recommendations so they can make informed data driven decisions.
Collaborate with various partners to provide a holistic view of the analysis. Measure and monitor results of applied recommendations and present adjustments.
Develop scenarios involving tuning, calibration, segmentation and optimization.
Provide routine and ad hoc reporting tied to AML/BSA compliance and risk.
Develop insightful and compelling summary reporting and dashboards for management and business line partners.
Support the development of policies and procedures for AML transaction monitoring life cycle, including reviews of scenario validation, segmentation and optimization tools.
דרישות:
You have: 4+ years or relevant experience in the data analytics and/or data science field
3+ years experience using SQL/SAS for querying data and for data manipulation / transformation
Experience in Business Intelligence/Data Exploration and Visualization tools
Experience in SAS Anti Money Laundering (AML) Solutions, AML Alert Generation Process, Scenario Management, advantage
Programming experience in SAS/Base, SAS/Enterprise Guide or Python
Strong analytic skills and problem solving with the ability to extract, collect, organize, analyze and interpret trends or patterns in complex data sets
Knowledge and understanding of machine learning approaches, ideally with experience of applying them in a financial context
Quick thinker, fast learner and problem solver with ability to get things done, from start to end
Good team player, self-motivated and proactive at work.
Effective interpersonal, verbal, and written communication skills
Excellent computer skills, including proven experience with Microsoft Office suite
Native level in both Hebrew and English
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
616577
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|