תיאור תפקיד:
פיתוח ומימוש של רכיבי FPGA מורכבים, כולל עבודה עם מעבדים פנימיים תכנון ומימוש ממשקים מהירים כגון: DDR, PCIe, SERDES, JESD204 הגדרת ארכיטקטורת המערכת, כתיבת מסמכי תכן ומימוש מודולים ב-FPGA אינטגרציה של רכיבים ותמיכה בתהליכי ramp-up לאחר ייצור ביצוע debugging במעבדה ותמיכה בשילובי תוכנה בניית TEST benches והרצת סימולציות מקצה לקצה עבודה עם MATLAB ו- Python לצורך בדיקות, סימולציות וניתוח
דרישות:
תואר ראשון בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה-חובה נסיון של 5-7 שנים בפרויקטים מורכבים הכוללים רכיבי FPGA גדולים - חובה ניסיון בפיתוח FPGA מקצה לקצה כולל שילובים במערכת סופית - חובה ניסיון בסימולציות VHDL מורכבות - חובה ניסיון debugging במעבדה בעזרת כלי JTAG תוך כתיבת scripts - חובה ניסיון שימוש בצב"ד מעבדתי כגון סקופ, ספקטרום ומחולל RF - חובה ניסיון במימוש אלגוריתמים עיבוד אות - יתרון ניסיון ב- Matlab - יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
1804
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
We are looking for a highly analytical Algorithm Engineer to design and optimize advanced resource-allocation solutions for complex, large-scale systems. The role combines mathematical optimization, algorithm development and system-level performance analysis , with a strong emphasis on solving real-world optimization problems under multiple constraints. Key Responsibilities Design, analyze and optimize algorithms for large-scale resource-allocation and scheduling problems.
Develop mathematical formulations for complex optimization problems and translate system requirements into algorithmic solutions.
Analyze competing objectives and define effective trade-offs between efficiency, performance, coverage and resource utilization.
Develop algorithm prototypes and evaluate alternative approaches through simulation.
Validate algorithm performance against realistic system scenarios and operational metrics.
Optimize algorithms for scalability and computational efficiency.
Work closely with algorithm, system and hardware engineering teams to translate mathematical solutions into practical implementations.
דרישות:
Strong background in mathematical optimization, including combinatorial and/or convex optimization.
Hands-on experience solving complex optimization problems.
Strong mathematical, analytical and problem-solving skills.
Proficiency in Python and/or MATLAB for algorithm development and prototyping.
Ability to translate mathematical and technical specifications into working algorithms.
Experience with simulation, performance analysis and algorithm validation.
Ability to work effectively across multidisciplinary engineering environments.
B.Sc. / M.Sc. / Ph.D. in Electrical Engineering, Computer Science, Applied Mathematics, Operations Research or a related field
Advantages Experience in wireless communications, networking or signal processing.
Experience with scheduling, resource allocation or network optimization.
Experience with large-scale optimization problems.
Experience with real-time or performance-constrained systems.
Familiarity with optimization solvers and mathematical modeling tools.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-02120
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
לחברת טכנולוגיה גלובלית ומובילה דרוש/ה Senior Data Scientist לתפקיד משמעותי בסביבה הנדסית מורכבת ומבוססת Data התפקיד עוסק בהפיכת כמויות גדולות של נתונים ו-Telemetry למודלים, מדדים ותובנות המאפשרים ניטור ביצועים, זיהוי מוקדם של תקלות ואנומליות, חיזוי ואופטימיזציה של מערכות מורכבות. זהו תפקיד בעל אוריינטציה מערכתית, הכולל עבודה צמודה עם צוותי Engineering, System, Software וOperations. התפקיד כולל: הגדרת Data Models, Metrics ו-KPIs עבור מערכות מורכבות
ניתוח נתוני Telemetry ו-Time-Series ממספר מקורות ומערכות
פיתוח מודלים לזיהוי אנומליות, חיזוי תקלות וניתוח ביצועים
פיתוח Performance Analytics ויכולת לאתר את מקור הבעיה במערכת רב-שכבתית
בניית Quality / Health Scores וEarly Warning Indicators
פיתוח מודלים לתמיכה בקבלת החלטות ובאופטימיזציה
עבודה עם נתונים רב-ממדיים וזיהוי קשרים בין פרמטרים ומערכות
ביצוע Backtesting, Validation וRegression Analysis
העברת מודלים מסביבת מחקר לProduction
עבודה בהתאם לעקרונות MLOps, כולל Model Monitoring, Drift Detection, Versioning ו-Reproducibility
שיתוף פעולה הדוק עם צוותי Engineering לצורך הגדרת מדדים ופתרונות אנליטיים
דרישות:
5+ שנות ניסיון ב-Data Science / Machine Learning בסביבת Production
ניסיון מעשי ב -Python וב-SQL
ניסיון משמעותי ב-Time-Series Analysis, Anomaly Detection, Forecasting או Optimization
בסיס סטטיסטי חזק והבנה של Model Evaluation, Backtesting ו Uncertainty
ניסיון בהגדרת Data Models ובניית Analytics Pipelines
יכולת מוכחת לתרגם בעיות של מערכות מורכבות למדדים ולמודלים אנליטיים
ניסיון בהטמעה, ניטור ותחזוקה של מודלים בסביבת Production
M.Sc. / Ph.D במדעי המחשב, הנדסת חשמל, סטטיסטיקה, מתמטיקה, פיזיקה או תחום טכני רלוונטי
יתרון משמעותי:ניסיון בTelecom / Wireless / Network Analytics
היכרות עם KPIs / KQIs ומדדי ביצועים של מערכות תקשורת
ניסיון בMultivariate Anomaly Detection
ניסיון ב-Capacity Modeling, Resource Allocation או Optimization
ניסיון במערכות הנדסיות מורכבות ובניתוח נתוני Telemetry
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-02129
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|