תיאור תפקיד:
The team is responsible for both building AI infrastructure and reusable capabilities and delivering AI-driven use cases across our existing products and our new AI-First platform. Lead and manage an AI team of approximately 4 people, including QA, both professionally and managerially. Lead the development of AI infrastructure — reusable infrastructure, components, services, and capabilities across products and use cases, under the guidance of the CTO. Lead the development of AI use cases that address real business processes and customer needs. Lead the development of solutions based on Generative AI, LLMs, and Agentic AI. Own code quality, development processes, testing, and bringing AI solutions to a Production-ready state. Take hands-on responsibility for developing AI solutions, primarily using Python. Work closely with Product, Architecture, Development, and QA teams. Mentor team members and support their professional growth. Drive end-to-end delivery, from ideation and PoC through to stable Production solutions.
דרישות:
5+ years of software development experience, with strong hands-on capabilities. 2–3 years of experience leading a development team, professionally and/or managerially. Proven experience developing AI/ML, Generative AI, or LLM-based solutions. Strong hands-on experience with Python. Experience building AI infrastructure, AI platforms, or reusable AI components. Experience in integrating AI capabilities into existing software products and business processes. Experience developing AI-First systems or LLM/Agent-based solutions. Experience working with APIs, microservices, and distributed systems. Experience working in cloud environments, particularly Azure. Hands-on experience with LLMs, Prompt Engineering, RAG, Vector Databases, and Agent frameworks. Experience taking products or systems from PoC to Production. B.Sc. in Computer Science, Software Engineering, or a related field – an advantage.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
908667
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, מודיעין, שוהם
שרון - רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - רמלה לוד, רחובות
|
תיאור תפקיד:
לחברה גלובלית באזור השרון דרוש/ה מהנדס/ת מחקר AI/ML. התפקיד כולל יישום ופיתוח אב־טיפוס של אלגוריתמי למידה מבוזרים הפועלים בין UEs ו-gNBs, המדומים על גבי שרתי AWS, ומותאמים למגבלות של רשת סלולרית בעולם האמיתי. תרומה למחזור המחקר — גיבוש השערות, תכנון, ניסויים, ניתוח והעברת אב־טיפוסים מוכנים לפיילוט — בשיתוף פעולה עם חוקרים בכירים. הגדרת מתודולוגיית הערכה ומדדי KPI, והרצת ניסויים מבוקרים לאימות ההשפעה.
דרישות:
1. ניסיון של 3+ שנים במערכות תוכנה/ML (או ניסיון מקביל), כולל בניית צינורות אימון (training pipelines) ללמידה עמוקה ב-Python/PyTorch. 2. מומחיות מוכחת בלמידה מבוזרת (מחקר ואב־טיפוס), ויכולת לנתח ולשקול פשרות (trade-offs) בין רוחב פס, השהיה, משאבי חישוב ואמינות. 3. ניסיון ב-pre-training של מודלי LLM – יתרון. 4. ניסיון בפרוטוקולי תקשורת דיגיטלית – יתרון.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
20360
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה
|
תיאור תפקיד:
לחברת טכנולוגיה גלובלית ומובילה דרוש/ה Senior Data Scientist לתפקיד משמעותי בסביבה הנדסית מורכבת ומבוססת Data התפקיד עוסק בהפיכת כמויות גדולות של נתונים ו-Telemetry למודלים, מדדים ותובנות המאפשרים ניטור ביצועים, זיהוי מוקדם של תקלות ואנומליות, חיזוי ואופטימיזציה של מערכות מורכבות. זהו תפקיד בעל אוריינטציה מערכתית, הכולל עבודה צמודה עם צוותי Engineering, System, Software וOperations. התפקיד כולל: הגדרת Data Models, Metrics ו-KPIs עבור מערכות מורכבות
ניתוח נתוני Telemetry ו-Time-Series ממספר מקורות ומערכות
פיתוח מודלים לזיהוי אנומליות, חיזוי תקלות וניתוח ביצועים
פיתוח Performance Analytics ויכולת לאתר את מקור הבעיה במערכת רב-שכבתית
בניית Quality / Health Scores וEarly Warning Indicators
פיתוח מודלים לתמיכה בקבלת החלטות ובאופטימיזציה
עבודה עם נתונים רב-ממדיים וזיהוי קשרים בין פרמטרים ומערכות
ביצוע Backtesting, Validation וRegression Analysis
העברת מודלים מסביבת מחקר לProduction
עבודה בהתאם לעקרונות MLOps, כולל Model Monitoring, Drift Detection, Versioning ו-Reproducibility
שיתוף פעולה הדוק עם צוותי Engineering לצורך הגדרת מדדים ופתרונות אנליטיים
דרישות:
5+ שנות ניסיון ב-Data Science / Machine Learning בסביבת Production
ניסיון מעשי ב -Python וב-SQL
ניסיון משמעותי ב-Time-Series Analysis, Anomaly Detection, Forecasting או Optimization
בסיס סטטיסטי חזק והבנה של Model Evaluation, Backtesting ו Uncertainty
ניסיון בהגדרת Data Models ובניית Analytics Pipelines
יכולת מוכחת לתרגם בעיות של מערכות מורכבות למדדים ולמודלים אנליטיים
ניסיון בהטמעה, ניטור ותחזוקה של מודלים בסביבת Production
M.Sc. / Ph.D במדעי המחשב, הנדסת חשמל, סטטיסטיקה, מתמטיקה, פיזיקה או תחום טכני רלוונטי
יתרון משמעותי:ניסיון בTelecom / Wireless / Network Analytics
היכרות עם KPIs / KQIs ומדדי ביצועים של מערכות תקשורת
ניסיון בMultivariate Anomaly Detection
ניסיון ב-Capacity Modeling, Resource Allocation או Optimization
ניסיון במערכות הנדסיות מורכבות ובניתוח נתוני Telemetry
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-02129
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
Software & Machine Learning Engineer
Full-Time Location: Lod | Airport City We’re looking for an experienced Software & Machine Learning Engineer to join our team and develop AI-driven solutions in a banking environment. The role combines software engineering, machine learning, and MLOps, with hands-on involvement in developing, deploying, and maintaining intelligent systems. Key Responsibilities
Develop and maintain software solutions that integrate AI and machine learning capabilities.
Build and implement machine learning models for prediction, clustering, and decision support.
Support the deployment, monitoring, and ongoing improvement of models in production.
Develop automation tools to improve system reliability and operational efficiency.
Collaborate with team members and business stakeholders to translate business needs into technical solutions.
דרישות:
RequirementsAt least 1 years of experience in software engineering.
At least 2 years of experience in data science or machine learning development.
Strong programming skills in Python and experience with object-oriented programming.
Hands-on experience with machine learning algorithms and frameworks.
Knowledge of full-stack web development, including front-end and back-end technologies.
Strong analytical thinking and problem-solving skills.
Ability to work independently and collaboratively within a team.
Excellent written and verbal communication skills.
Advantages
Experience with the ELK Stack: Elasticsearch, Logstash, and Kibana.
Experience with Docker and automation tools.
Experience with MLOps practices and deploying machine learning models in production.
Knowledge of additional programming languages, such as Java, C++, or C#.
Experience with deep learning.
Familiarity with banking systems and business processes.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
244047
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד, קרית גת, אשקלון, קרית מלאכי
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|