דרושים למשרת מנהל/ת מוצרי בינה מלאכותית

 חפש
חיפוש משרות חופשי  

חברות מגייסות

סנן לפי

היקף משרה

   
   
   
   
   

אזור בארץ

   
   
   
   
   
   
   
   

סוג משרה

     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

לוח משרות דרושים, משרת מנהל/ת מוצרי בינה מלאכותית

המשרות באתר מיועדות לנשים וגברים כאחד
שלחת קורות חיים למשרה זו בתאריך

מנהל/ת מוצרי בינה מלאכותית

מנהל/ת מוצרי בינה מלאכותית

קבוצת יעל

10/10/2026

תיאור תפקיד:
קבוצת יעל מגייסת מנהל/ת מוצרי בינה מלאכותית לארגון ממשלתי גדול בירושלים

תיאור התפקיד:
  • הובלה וניהול של מוצרי AI ו-Generative AI – משלב ה-Product Discovery וזיהוי הצורך ועד להטמעה, השקה ועלייה לייצור (Production).
  • אחריות על מחזור חיי המוצר: הגדרת בעיות, קהלי יעד, מסעות משתמש (User Journeys), דרישות מוצר (PRD/User Stories), תכנון מפת דרכים (Roadmap) ותעדוף Backlog.
  • תרגום צרכים עסקיים ומקצועיים ליכולות מוצר מבוססות AI, בשיתוף הנהלה וצוותי פיתוח, דאטה, תשתיות, סייבר, ייעוץ משפטי, פרטיות, ואנשי UX.
  • הובלת פרויקטי POC ו-MVP, הגדרת מתודולוגיות הערכה (Evaluation), קריטריוני מעבר ל-Production ומעקב אחר מדדי הצלחה (KPIs, OKRs), איכות, אימוץ, עלויות וערך עסקי.
  • עבודה מול ספקים חיצוניים וצוותים טכניים – הגדרת דרישות, אתגור פתרונות טכנולוגיים, בניית אבות-טיפוס (Prototypes) וניהול אינטגרציות מול APIs ומערכות ליבה בסביבות ענן / היברידיות.
  • הגדרת פתרונות Human-in-the-loop, אבטחת מידע, פרטיות (Responsible AI), ומצבי כשל במוצרי AI.
  • מודל עבודה היברידי.


דרישות:
  • ניסיון מקצועי של 4 שנים ומעלה בניהול מוצרים טכנולוגיים מורכבים (מוצרים דיגיטליים, מערכות מידע, דאטה או תוכנה).
  • ניסיון מוכח של 2–3 שנים בהובלת מוצרי AI / GenAI / Machine Learning בארגונים בינוניים או גדולים.
  • ניסיון מלא ומוכח בניהול מחזור חיי מוצר והגדרת KPI/OKR ומדדי מוצר AI (כגון איכות תשובות, שיעור שגיאות, Latency ועלויות).
  • הבנה מעמיקה ביכולות ומגבלות של טכנולוגיות כגון LLMs, RAG, Embeddings, Vector DB, Agents, Prompt Orchestration, Evaluation ו-Guardrails.
  • ניסיון בהגדרת מתודולוגיות Evaluation למוצרי GenAI וטיפול במקרי קצה, חיסיון והרשאות.
  • ניסיון בעבודה בסביבות ענן (GCP, AWS, Azure).
  • יתרון לניסיון בסביבת AWS, בדגש על עבודה מעשית ומוצרית מול Amazon Bedrock, Knowledge Bases ו-AgentCore.
  • יתרון לניסיון בארגון ממשלתי, מערכת הבריאות, ביטוח, פיננסים או סביבה עתירת רגולציה.
  • יתרון לניסיון בהובלת פתרונות RAG ועוזרי AI / סוכני AI (Agents) והטמעתם בתהליכי עבודה ארגוניים מורכבים.
  • יתרון לניסיון ב-Product Analytics, MLOps, LLMOps ומעקב אחר ניסויים.
  • השכלה אקדמית בהנדסה, מדעי המחשב / תואר אקדמי אחר או הנדסאי/ת תוכנה בצירוף קורס בניהול מוצר / קורסים רלוונטיים, או בוגר/ת יחידה טכנולוגית צבאית.
היקף משרה: משרה מלאה
קוד משרה: 25779
אזור: מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד, אשקלון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
קרא עוד

תן למשרות שלנו לחפש אותך - חינם!