תיאור תפקיד:
Design and implement end-to-end data solutions: complex ETL/ELT pipelines, batch and real-time processing, and schema optimization using cloud-native tools.
Build Data Lakes and Lakehouse architectures using BigQuery (must), Snowflake, or Databricks.
Develop data pipelines for ingestion, cataloging, analytics, dashboards, ML predictions, etc.
Migrate and transform data from relational/NoSQL databases and DWHs.
Design and deploy AI/ML solutions (NLP, speech/video recognition, fraud detection – a plus).
דרישות:
3+ years of experience in public cloud (GCP MUST).
Strong coding skills in Python, Java, or Scala.
Proven experience with batch and real-time data processing (e.g., Kafka, Pub/Sub, Spark).
Hands-on experience with at least 3 of the following:
Cloud-based ETL/ELT pipelines
BigQuery and modern data architectures (Data Lake/Lakehouse)
Cloud BI tools (Looker, QuickSight)
ML model development and deployment
Relational and NoSQL databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB, BigTable)
23273 / 775
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
23334
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|