תיאור תפקיד:
Senior Data Engineer 6+ years experience of designing and implementing server-side Data solutions.
Proven experience in creating and optimizing big data processes, pipelines and architectures.
Proven experience with AWS ecosystem.
Proven experience with DWH solutions (e.g. Snowflake, Redshift, Databricks).
Experience working on production grade projects.
Experience with Python.
Proven experience with Kubernetes in Production.
Experience with implementing GenAI into data flows.
Familiarity with Apache Airflow - Advantage
Familiarity with distributed systems and technologies (e.g. Spark, Hadoop, MapReduce) - Advantage
דרישות:
Data Platform Team Lead 7+ years of experience designing and operating production-scale data systems
4+ years of experience leading data or platform engineering teams
Proven experience building and operating cloud-native data platforms on AWS and Snowflake
Deep understanding of trade-offs across reliability, cost, performance, and security
Experience owning shared platforms supporting multiple teams and products
Automation and AI are treated as practical engineering leverage rather than buzzwords
Strong experience with the AWS ecosystem and Snowflake
Hands-on experience with Python and modern data tooling
Experience with distributed systems, including Spark, streaming, and large-scale batch processing
Production experience with Kubernetes
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-00597
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|