תיאור תפקיד:
ארגון פיננסי גדול מגייס אנליסט/ית שליטה ובקרה. במסגרת התפקיד: שיקוף תמונת מצב וזיהוי מגמות, חקירות עומק ובניית בקרות ליכולות תגובה והתמודדות מול אירועי כשל טכנולוגיים, יישום והטמעת פתרונות שליטה ובקרה לניטור אפקטיבי ועוד.
דרישות:
- שנתיים ניסיון בתפקיד אנליסט/ית שליטה ובקרה. - שנה ניסיון בכתיבת סקריפטים כגון: Bash, PowerShell. - ניסיון בעבודה עם כלי שליטה ובקרה שונים כגון: Service now, Zabbix, Splunk - ניסיון בפרוטוקולי תקשורת- TCP-IP, HTTP, SMTP, UDP, HTTPS, SSH - שנתיים ניסיון בעבודה עם מערכות הפעלה Linux, Unix, Windows. - שנתיים ניסיון בניתוח/אנליזה של דוחות , שליטה מלאה ב-Excel.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
144985
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה
|
תיאור תפקיד:
- דרושים מועמדים עבור משרת אנליטיקה של נתונים במשרד ממשלתי ברמת החייל – משרת HO
דרישות:
- נדרש 6 שנים ניסיון בדרישות הבאות:
- ניסיון בשליפת נתונים מתוך מסדי נתונים גדולים והפיכתם מנתונים גולמיים למידע שימושי, לרבות תובנות מובנים
- ניסיון עם SQL, Python וכלי BI
- ניהול נתונים כולל יצירה, עדכון ומחיקה
- היכרות עם תשתיות ספלאנק ופלנטיר - יתרון
- זיהוי, ניתוח ואיתור מגמות במסדי נתונים גדולים באמצעות שיטות סטטיסטיות מורכבות.
- גיבוש המלצות ותובנות בנוגע למוצרים ולתהליכים במשרד, לרבות העברתם לאנשי המוצר והפיתוח.
- ניסיון כמפורט לעיל בתחומי אבטחת המידע וההגנה בסייבר
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-00618
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
We develop cutting edge API driven banking solutions to some of the largest names. The Data Science team, focused on Risk Management, our work is centered around compliance and due diligence, specifically Fair Lending and Anti Money Laundering by unmasking the bad guys and solving problems. Our team is working with vital analytics to ensure we are within the guidelines for banking regulations, managing the bank's exposure to loss and risk. Our team uses SAS, Python and various machine learning models to provide on-demand analysis. You will: Design, develop, and implement predictive models, machine learning algorithms, and statistical techniques to assess fair lending risks and detect potential instances of discrimination
Analyze large datasets to identify patterns, trends, and potential areas of concern related to Fair Lending practices
Utilize advanced statistical methods to evaluate model performance, including model calibration, validation, and interpretation of results
Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and develop data-driven solutions for Fair Lending compliance
Be committed to diversity, equity, and inclusion, with a passion for promoting fairness and equality in lending practices
דרישות:
You have: Proficient in Hebrew and English both written and verbal - Must
Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Economics, or a highly quantitative field - Must (Advanced degree an advantage)
3+ years of experience in data analysis, statistical modeling, and predictive analytics within the financial services industry, preferably in Fair Lending or credit decisioning
Strong technical proficiency in data science tools and programming languages such as Python, R, SQL, with experience in developing predictive models and machine learning algorithms.
Strong knowledge of advanced analytics and machine learning techniques such as Regression and Classification algorithms, including linear and logistic regression, random forest and gradient boosting, k-nearest neighbors, support vector machines (SVMs) and other techniques
Experience working with cloud-based data platforms and technologies such as AWS and Sagemaker for scalable data analytics and machine learning
Experience working with large-scale datasets
Ability to communicate findings and recommendations to stakeholders
Strong problem-solving skills while paying attention to detail
Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment, managing multiple projects and priorities simultaneously
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
603356
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, מודיעין
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - רחובות
|
תיאור תפקיד:
חברת Comblack מגייסת ר"צ נתונים להשתלבות בארגון פיננסי מוביל באזור המרכז/שפלה! הובלת פעילות המשלבת ניתוח נתונים עסקי עם בניית מאגרי מידע הבנה עסקית וראיה רוחבית של תהליכים ומערכות בארגונים פיננסיים גדולים הקמה וניהול קטלוג הנתונים הארגוני מתן פתרונות היברידיים לדרישות עסקיות תוך שימוש ביכולות DATA קימות בארגון בשילוב טכנולוגיות חדשות כתיבת מסמכי אפיון על לתהליכים הגוזרים מידע מהמערכות התפעוליות לפלטפורמת הדאטה בארגון
דרישות:
4 שנות ניסיון רלוונטי בתחום דאטה וניהול הנתונים 3 שנות ניסיון בתחום הפיננסי / בנקאי יחסי אנוש טובים
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
17782
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
ל Mertes- Malam Team דרוש/ה Data Analyst לארגון פיננסי גדול באזור השפלה! תחומי אחריות הפקת תובנות מתוך נתונים שבמאגרי המידע של החברה, באופן יזום או על פי דרישה איתור צרכי הלקוח מול מקבלי החלטות, אפיון עסקי והגדרת הפתרון ותיקוף תוצאות בניית מדדים ואנליזות תומכות קבלת החלטות עבור לקוחות פנימיים וחיצוניים פיתוח ניתוח כמותי, דשבורדים ומודלים, זיהוי פערים בנתונים ושיפורם ביצוע אנליזות מורכבות, הבנת תהליכים עסקיים רב מערכתיים וניתוח מגמות
דרישות:
תואר במדעים מדויקים/תעשייה וניהול/ תואר רלוונטי אחר - חובה ניסיון כ Data Analyst – מינימום 3 שנים ניסיון מעשי בעבודה עם בסיסי נתונים מבוססי SQL ניסיון בפיתוח/ אפיון/ עבודה עם כלי BIכגון Tableau יכולות ניתוח מידע והבנת צרכים עסקיים ותרגומם לכלים לפיתוח, ניהול ואחזור נתונים חשיבה אנליטית, יכולת חקירה עצמאית ונכונות ללמידה ידע בשפות תכנות כגון Python -- יתרון היכרות עם טכנולוגיות Data מתקדמות - יתרון היכרות עם BigQuery, MySQL, Vertica – יתרון
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
31298
אזור:
מרכז - רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
We develop cutting edge API driven banking solutions to some of the largest names. You will: Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements, data needs, and project priorities, ensuring alignment of data engineering and BI initiatives with strategic objectives
Work closely with business users to define KPIs, metrics, and performance indicators, ensuring alignment with strategic objectives and business priorities
Develop and maintain interactive dashboards, reports, and data visualizations using BI tools such as Power BI, Tableau, or similar platforms
Extract, clean, transform, and load (ETL) data from various sources such as databases, APIs and spreadsheets to support reporting and analysis activities
Perform in-depth data analysis to identify trends, patterns, and insights that drive business decisions and improve operational efficiency
Provide training and support to end-users on BI tools and dashboards, empowering them to self-serve and explore data-driven insights
Be committed to diversity, equity, and inclusion, with a passion for promoting fairness and equality in lending practices
דרישות:
You have 5+ years of experience in data analysis, statistical modeling, and predictive analytics within the financial services industry, preferably in Fair Lending or credit decisioning - Must
Bachelor's degree in computer science, Engineering, Mathematics, Statistics, or related field - Must (Advanced degree an advantage)
3+ years of experience in business intelligence, data analysis, or a related role, preferably in a consulting or corporate environment- Must
Proficiency in BI tools such as Power BI, Tableau, AWS QuickSight, or similar platforms, with hands-on experience developing interactive dashboards and reports - Must
Strong analytical skills, with the ability to analyze complex data sets, draw meaningful conclusions, and communicate insights effectively to stakeholders - Must
Knowledge of data visualization best practices, including design principles, usability, and accessibility standards - Must
Familiarity with programming languages such as Python or R for data analysis and visualization
Ability to collaborate with cross-functional teams and stakeholders at all levels of the organization
Strong attention to detail, with a focus on data accuracy, completeness, and reliability
Ability to work independently and as part of a team in a fast-paced environment
Exhibit problem solving skills, strategic thinking, and anticipate future trends and challenges
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
937952
|
תיאור תפקיד:
We develop cutting edge API driven banking solutions to some of the largest names. We are The Data Science team, focused on Risk Management, our work is centered around compliance and due diligence, specifically Fair Lending and Anti Money Laundering by unmasking the bad guys and solving problems. Our team is working with vital analytics to ensure we are within the guidelines for banking regulations, managing the bank's exposure to loss and risk. Our team uses SAS, Python and various machine learning models to provide on-demand analysis. You will Manage a team that will design, develop, and implement predictive models, machine learning algorithms, and statistical techniques to assess fair lending risks and detect potential instances of discrimination
Analyze large datasets and identify patterns, trends, and potential areas of concern related to Fair Lending practices
Utilize advanced statistical methods to evaluate model performance, including model calibration, validation, and interpretation of results
Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and develop data-driven solutions for Fair Lending compliance
Develop and maintain of scalable data pipelines, data models, and analytical tools to support fair lending analysis and reporting activities
Be committed to diversity, equity, and inclusion, with a passion for promoting fairness and equality in lending practices
This position reports to the Fair Lending Data Science Manager
דרישות:
You have: 5+ years of experience in data analysis, statistical modeling, and predictive analytics within the financial services industry, preferably in Fair Lending or credit decisioning - Must
Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Economics, or a quantitative field. - Must (Advance degree an advantage)
Proficient in Hebrew and English both written and verbal, sufficient for achieving consensus and success in a remote and largely asynchronous work environment - Must
Strong knowledge of advanced analytics and machine learning techniques such as regression and classification algorithms, including linear and logistic regression, k-nearest neighbors, support vector machines (SVMs) and other techniques
Experience working with cloud-based data platforms and technologies such as AWS and Sagemaker for scalable data analytics and machine learning
Strong technical proficiency in data science tools and programming languages such as Python, R, SQL, with experience in developing predictive models and machine learning algorithms
Experience working with large-scale datasets
Ability to communicate findings and recommendations to stakeholders
Strong problem-solving skills while paying attention to detail
Strong project management skills, with the ability to manage multiple projects, prioritize tasks, and meet deadlines in a fast-paced, dynamic environment
Ability to facilitate collaboration to achieve project goals
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
611906
|
תיאור תפקיד:
Fraud Operation Analyst
חובה - ניסיון בחברות אינטרנט עם מנויים (subscription) / ניסיון בביצוע אנליזות על התנהגות היוזרים.
דרישות:
Fraud Operation Analyst Bachelor’s degree from exact-sciences related areas such as: Statistics, Economics, Mathematics, Industrial engineering, Computer Science or a related field - Must
2 years of experience as a data analyst - Must
Experience in applying statistical techniques - Must
Experience in working in an operational environment - Must
Proficiency in working with SQL databases - Must
Experience in fraud/risk analysis
Familiarity with Python and the Pandas package
Excellent expression skills both verbal and in writing in English is a must
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-00243
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
אילת - אילת והערבה
חו"ל - חו"ל
|
תיאור תפקיד:
למשרד ממשלתי בירושלים דרוש/ה ארכיטקט/ית DATA בעל התפקיד יהיה אחראי להקמה והובלת חטיבת הדאטה, חטיבה חדשה במסגרתה מוקם אגם מידע על תשתית BIG-QUERY עם כלי עיבוד נתונים רבים ומגוונים.
דרישות:
ניסיון בניהול יחידת תשתיות דאטה ובניהול עובדים ניסיון בניהול הקמת תשתית דאטה בענן גוגל ניסיון בארגון ציבורי / ממשלתי / מוסדי ניסיון טכנולוגי בתחום הדאטה על תשתיות גוגל
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
17531
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|