תיאור תפקיד:
התפקיד כולל: ייזום, הובלה וניהול מקצה לקצה של פרוייקטי אנליטיקה מורכבים ורחבי היקף . מימוש של פרוייקטי אנליטיקה ללקוחות הארגון בכל שלביו (אפיון הצרכים העסקיים, ליווי לקוח, והובלת הפרויקט עד מתן הפתרון). .Data engineer - ו Data Science ניהול צוותי ניהול ותכנון תכולות, תוכניות עבודה וקיום שגרות ניהול אג'יליות, ממשק צמוד עם הגורמים השונים במשרד, עבודה מול ספקים חיצוניים וגופי פיתוח ותשתיות נוספים.
דרישות:
Qliksense 5 שנות ניסיון בפיתוחים בכלי 8 שנות ניסיון במתן פתרונות אנליטיים למשתמשי קצה ושאילתות מורכבות SQL - ניסיון ב יתרון – Qlikview ניסיון ביישום היכרות עם עולם המס או אכיפה כלכלית – יתרון
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
NS
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
ביצוע וליווי של האחדה, קישור וארגון של מקורות נתונים מגוונים. פיתוח, עיצוב וניהול פתרונות שינוע והזרמת נתונים מסוגים שונים לרבות תפעול וניהול של ה- data pipeline ב Batch ובזמן אמת. שליטה בטכנולוגיות המידע השונות, דגש על הכירות מעמיקה עם סביבות הענן השונות והכלים המובילים לשינוע ועיבוד מידע בנפחים גדולים. הבנת המידע הנכנס לאגם המידע הארגוני, חילוץ הנתונים התקינים, אריזתם בשכבות פיזיות ולוגיות שונות, קטלוג ואריזה לשימוש של מדעני נתונים. יכולת ניתוח מערכת והבנת הצרכים מלקוחות וכתיבת איפיון על בסיס זה.
דרישות:
חובה הכרת : Python, SQL , SPARK , Azur DataBricks, Azure Data Factory יתרון בהכרת: Azure data Explorer, Azure EventHub יתרון בהכרת כלי דיווח בדגש על PBI. ניסיון בעבודה ב .Azure Platform ניסיון של 4 שנים לפחות.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
LS23593
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
חברת Software AG-SPL מגייסת Data engineer לחברת ביטוח גדולה במרכז. התפקיד כולל תכנון ופיתוח פתרונות דאטה בענן, אופטימיזציה של תהליכי ETL ואינטגרציה עם ממשקים מרובים.
דרישות:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח תהליכי ETL ב-DWH - 2 שנות ניסיון בטכנולוגיות דאטה של AWS - SQL ברמה גבוהה
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
13462
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
We develop cutting edge API driven banking solutions to some of the largest names. The Data Science team, focused on Risk Management, our work is centered around compliance and due diligence, specifically Fair Lending and Anti Money Laundering by unmasking the bad guys and solving problems. Our team is working with vital analytics to ensure we are within the guidelines for banking regulations, managing the bank's exposure to loss and risk. Our team uses SAS, Python and various machine learning models to provide on-demand analysis. You will: Design, develop, and implement predictive models, machine learning algorithms, and statistical techniques to assess fair lending risks and detect potential instances of discrimination
Analyze large datasets to identify patterns, trends, and potential areas of concern related to Fair Lending practices
Utilize advanced statistical methods to evaluate model performance, including model calibration, validation, and interpretation of results
Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and develop data-driven solutions for Fair Lending compliance
Be committed to diversity, equity, and inclusion, with a passion for promoting fairness and equality in lending practices
דרישות:
You have: Proficient in Hebrew and English both written and verbal - Must
Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Economics, or a highly quantitative field - Must (Advanced degree an advantage)
3+ years of experience in data analysis, statistical modeling, and predictive analytics within the financial services industry, preferably in Fair Lending or credit decisioning
Strong technical proficiency in data science tools and programming languages such as Python, R, SQL, with experience in developing predictive models and machine learning algorithms.
Strong knowledge of advanced analytics and machine learning techniques such as Regression and Classification algorithms, including linear and logistic regression, random forest and gradient boosting, k-nearest neighbors, support vector machines (SVMs) and other techniques
Experience working with cloud-based data platforms and technologies such as AWS and Sagemaker for scalable data analytics and machine learning
Experience working with large-scale datasets
Ability to communicate findings and recommendations to stakeholders
Strong problem-solving skills while paying attention to detail
Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment, managing multiple projects and priorities simultaneously
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
603356
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, מודיעין
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - רחובות
|
תיאור תפקיד:
למידה ואפיון של בעיות מודלים ML לתמיכה באסטרטגיית הארגון, מתן מענה תוך הבנת הצרכים והפעילות העסקית של יחידות הארגון השונות הקמת מבני דאטה מורכבים לצרכי פיתוח מודלים ושימוש יחידות עסקיות בחברה ניתוח נתונים מורכבים בכלי דאטה ובניית אנליטיקות לפתרון בעיות עסקיות יכולת לביצוע תחקורים ויזואליים של דאטה בכלי BI כדוג' Tableau ו\או PowerBI פיתוח ותיקוף מודלים סטטיסטיים והסבר מודלים בשפה עסקית הטמעת מודלים בייצור וביצוע תיקוף מודלים לאחר הטמעתם
דרישות:
תואר ראשון בהנדסת תעשיה וניהול / כלכלה / סטטיסטיקה/ מדעי המחשב / מתמטיקה לפחות 3 שנות ניסיון כ- Data Scientist ניסיון והוכחת ידע בשליפות SQL מורכבות מול בסיסי נתונים גדולים. ניסיון ב-Python והכרת ספריות בסיסיות כמו Pandas/ Numpy/ sklearn seaborn/ matplotlib. הכרת מודלים כמו Boosting/ Random Forest/ GLM/ Regression/ Clustering/ PCA/ SVM. ניסיון בפיתוח מודלים סטטיסטיים Supervised & Unsupervised הכרות בעולמות הענן AWS/Azure/Google Cloude – יתרון משמעותי. יכולות אנליטיות וטכניות גבוהות - חובה עבודה בארגונים פיננסיים – יתרון ראיה ומערכתית והבנת תהליכים מורכבים – יתרון אנגלית ברמה גבוהה - קריאה וכתיבה
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
714
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
We develop cutting edge API driven banking solutions to some of the largest names. We are The Data Science team, focused on Risk Management, our work is centered around compliance and due diligence, specifically Fair Lending and Anti Money Laundering by unmasking the bad guys and solving problems. Our team is working with vital analytics to ensure we are within the guidelines for banking regulations, managing the bank's exposure to loss and risk. Our team uses SAS, Python and various machine learning models to provide on-demand analysis. You will Manage a team that will design, develop, and implement predictive models, machine learning algorithms, and statistical techniques to assess fair lending risks and detect potential instances of discrimination
Analyze large datasets and identify patterns, trends, and potential areas of concern related to Fair Lending practices
Utilize advanced statistical methods to evaluate model performance, including model calibration, validation, and interpretation of results
Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and develop data-driven solutions for Fair Lending compliance
Develop and maintain of scalable data pipelines, data models, and analytical tools to support fair lending analysis and reporting activities
Be committed to diversity, equity, and inclusion, with a passion for promoting fairness and equality in lending practices
This position reports to the Fair Lending Data Science Manager
דרישות:
You have: 5+ years of experience in data analysis, statistical modeling, and predictive analytics within the financial services industry, preferably in Fair Lending or credit decisioning - Must
Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Economics, or a quantitative field. - Must (Advance degree an advantage)
Proficient in Hebrew and English both written and verbal, sufficient for achieving consensus and success in a remote and largely asynchronous work environment - Must
Strong knowledge of advanced analytics and machine learning techniques such as regression and classification algorithms, including linear and logistic regression, k-nearest neighbors, support vector machines (SVMs) and other techniques
Experience working with cloud-based data platforms and technologies such as AWS and Sagemaker for scalable data analytics and machine learning
Strong technical proficiency in data science tools and programming languages such as Python, R, SQL, with experience in developing predictive models and machine learning algorithms
Experience working with large-scale datasets
Ability to communicate findings and recommendations to stakeholders
Strong problem-solving skills while paying attention to detail
Strong project management skills, with the ability to manage multiple projects, prioritize tasks, and meet deadlines in a fast-paced, dynamic environment
Ability to facilitate collaboration to achieve project goals
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
611906
|
תיאור תפקיד:
לחברת Start up איכותית ברמת השרון דרוש/ה Data scientist בעל/ת ניסיון רב בעולמות ה-Deep learning וכתיבת קוד. במסגרת התפקיד: עבודה ישירה מול ה-VP של החברה , עבודה מרובה בעולמות ה-Deep learning עבודה ב-Computer Vision , כתיבת קוד ב-Python וכן עבודה מרובה מול צוותי הפיתוח של החברה.
דרישות:
תואר ראשון ושני - חובה דוקטורט - יתרון אך לא חובה לפחות 5 שנות ניסיון בעולמות ה-Data ניסיון מוכח ב-Deep learning - חובה רקע ב-Computer Vision - יתרון אך לא חובה ניסיון בכתיבת קוד ב-Python
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-00272
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
חו"ל - חו"ל
|