תיאור תפקיד:
You are We are the Data Science team, focused on regulatory compliance. Our work primarily focuses on Fair Lending and Anti Money Laundering by assisting the relevant teams with detailed analysis and/or machine learning models. You will Present data and analysis in a clear and concise manner allowing the audience to quickly understand the results and recommendations so they can make informed data driven decisions.
Collaborate with various partners to provide a holistic view of the analysis. Measure and monitor results of applied recommendations and present adjustments.
Develop scenarios involving tuning, calibration, segmentation and optimization.
Provide routine and ad hoc reporting tied to AML/CFT compliance.
Develop insightful and compelling summary reporting and dashboards for management and business line partners.
Support the development of policies and procedures for AML transaction monitoring life cycle, including reviews of scenario validation, segmentation and optimization tools.
דרישות:
You have Native level English both written and verbal, sufficient for achieving consensus and success in a remote and largely asynchronous work environment and good Hebrew
Significant experience in implementing an end-to-end AML/CFT compliance management platform that includes transaction monitoring tools - Must
3+ years or relevant experience in the data analytics and/or data science field - Must
3+ years' experience using SQL/Python for querying data and for data manipulation / transformation - Must
Experience implementing AML or Fraud Transaction Monitoring in Palantir, a strong advantage
Experience in Business Intelligence/Data Exploration and Visualization tools
Experience in Implementing AML or Fraud Solutions, AML/Fraud Alert Generation Process, Scenario Management
Strong analytic skills and problem solving with the ability to extract, collect, organize, analyze and interpret trends or patterns in complex data sets
Knowledge and understanding of machine learning and artificial intelligence approaches, ideally with experience of applying them in an AML/Fraud context
Excellent computer skills, including proven experience with Microsoft Office suite
Quick thinker, fast learner and problem solver with ability to get things done, from start to end
Good team player, self-motivated and proactive at work
Effective interpersonal, verbal, and written communication skills
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
511244
אזור:
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
|
תיאור תפקיד:
קבוצת יעל מגייסת מהנדס/ת נתונים AI & Data לארגון ממשלתי גדול בירושלים תיאור התפקיד: - היחידה הפועלת להנגשת מידע ומינופו, בשימוש יכולות AI, לטובת סיוע בקבלת החלטות מדיניות, שיפור הבקרה וייעול תהליכים על מנת לעצב בצורה פרואקטיבית את מדיניות הארגון.
- תכנון וביצוע אופטימיזציה של תהליכי עיבוד נתונים.
- פיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים מורכבות בענן וב Premise On.
- בניית מערכות לבקרת איכות נתונים.
- תכנון וביצוע שדרוגים ושיפורים בתשתיות הנתונים.
- פתרון בעיות מורכבות במסדי הנתונים.
- תמיכה בצוותי האנליטיקה והמדע נתונים.
- תיעוד תהליכים ותחזוקת הידע הטכני.
- משרה במודל היברידי.
דרישות:
- 4 שנות ניסיון כמהנדס/ת נתונים.
- ניסיון בפיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים בענן וב 3S/MongoDB /SQL - Premise On.
- ניסיון באופטימיזציה של שאילתות מורכבות.
- ניסיון מוכח בבניית Pipelines Data ותהליכי ETL.
- ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ו-NoSQL.
- ידע וניסיון בפיתוח בPython.
- הבנה מעמיקה בארכיטקטורת Data Big ומערכות מבוזרות.
- השכלה רלוונטית.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
22916
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
אנחנו מגייסים Data Engineer לתפקיד מוביל בצוות AI & Big Data. תפקיד טכנולוגי מתקדם הכולל הובלה מקצועית, Code Review, עבודה על Machine Learning ו-NLP, פיתוח תהליכי Big Data עם Spark, Kafka, Hadoop, בסיסי נתונים גרפיים ועוד. מה תעשו בתפקיד? הובלה מקצועית של הצוות ותכנון משימות (Scrum Master)
עבודה צמודה עם Data Scientists לפיתוח מודלים חכמים
מידול דאטה ופיתוח תהליכי Data בזמן אמת
ביצוע אנליזות על דאטה
דרישות:
4+ שנות ניסיון בפיתוח Python ו-SQL 2+ שנות ניסיון עם HDFS, Hive, Spark, Kafka ניסיון בעבודה עם בסיסי נתונים לא רלציוניים (Elastic, Neo4J) ניסיון בפיתוח תהליכי ETL – יתרון
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-1501
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רחובות
|
תיאור תפקיד:
· למידה ואפיון בעיות מודלים בלמידת מכונה (ML): הבנת הצרכים והפעילות העסקית של יחידות הארגון השונות, וזיהוי הזדמנויות ליישום פתרונות מבוססי ML. · הקמת מבני נתונים מורכבים: עיצוב ויישום תשתיות נתונים מתקדמות לצורך פיתוח מודלים ושימוש על ידי היחידות העסקיות בחברה. · ניתוח נתונים מתקדם: שימוש בכלי דאטה מתקדמים לביצוע ניתוחים מעמיקים ובניית אנליטיקות לפתרון בעיות עסקיות. · פיתוח, תיקוף והטמעת מודלים סטטיסטיים: פיתוח מודלים סטטיסטיים, תיקופם, והסברם בשפה עסקית. הטמעת המודלים בסביבת הייצור וביצוע תיקוף לאחר ההטמעה. · ביצוע תחקורים ויזואליים של נתונים: שימוש בכלי BI כגון Tableau ו/או PowerBI להצגת נתונים ותובנות.
דרישות:
· השכלה: תואר ראשון (BSc) ושני (MSc) בהנדסת תעשייה וניהול, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, מתמטיקה או תחום רלוונטי אחר. · ניסיון מקצועי: לפחות 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist, עם יכולת להוביל פרויקטים מקצה לקצה, כולל פיתוח, הטמעה, תחזוקה וניטור של מודלים בסביבת הייצור. · שליטה ב-SQL: ניסיון והוכחת ידע בשליפות SQL מורכבות מול בסיסי נתונים גדולים. · שליטה ב-Python: ניסיון מתקדם ב-Python, כולל עבודה עם ספריות כמו Pandas, Numpy, scikit-learn, Seaborn, Matplotlib. · היכרות עם מודלים סטטיסטיים: הבנה מעמיקה במודלים כמו Boosting, Random Forest, GLM,Xgboost רגרסיה, Clustering, PCA, SVM, וכן מודלים מתקדמים כמו Explainable AI (XAI) ו-Generative AI. · ניסיון ב- Deep Learning: כולל עבודה עם ספריות כמו TensorFlow ו-PyTorch, והבנה של רשתות נוירונים, CNN, RNN, ו-LSTM. · ניסיון בעבודה עם שירותי ענן: ניסיון בעבודה עם AWS, כולל שירותים כמו Amazon SageMaker לפיתוח מודלים של למידת מכונה, AWS Lambda לפיתוח ללא שרתים, Amazon Athena ו-AWS Glue. · יכולות אנליטיות וטכניות גבוהות: יכולת לנתח בעיות מורכבות ולהציע פתרונות מבוססי נתונים. · ראייה מערכתית והבנת תהליכים מורכבים · ניסיון בעבודה בארגונים פיננסיים: יתרון.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-00032
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
חברת Software AG מגייסת מדען.ית נתונים Data Engineer לארגון רפואי גדול בתל אביב. תיאור התפקיד: הובלה מקצועית של צוות בתחום ה-Data Science, פיתוח מודלי Machine Learning ו-NLP, עבודה עם Big Data ו-Real-Time Data, ביצוע אנליזות, פיתוח תהליכי דאטה בזמן אמת, ויישום פאנלים עבור מודלים רפואיים.
דרישות:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח פייתון ו- SQL - 2 שנות ניסיון עם HDFS, Hive, Spark, Kafka - ניסיון בבסיסי נתונים לא רלציוניים כמו Elastic, Neo4J - ניסיון בפיתוח ועיצוב תהליכי ETL
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
13718
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|