תיאור תפקיד:
פיתוח ויישום פתרונות AI מתקדמים בסביבה היברידית (On-Premise ו-GCP).
אימון וביצוע Fine-Tuning למודלים מתקדמים, כולל מודלי שפה גדולים (LLMs) ומודלי תמונה.
פיתוח אלגוריתמים, מודלים סטטיסטיים ומתמטיים על גבי תשתיות Big Data.
תכנון, כתיבה ותחזוקה של מדדי ביצועים (Benchmarks) לצורך הערכה ותיקוף מתמיד של מודלים.
הובלת תהליך העברת מודלים משלבי המחקר, הפיתוח והאימון לסביבות ייצור (Production).
פיתוח תשתיות AI מתקדמות, כולל RAG, חיפוש וקטורי ופתרונות Machine Learning.
עבודה שוטפת מול מנהלי מוצר, מהנדסי נתונים ומיישמי Data לצורך הטמעת הפתרונות בארגון.
דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון בעולמות הדאטה, מתוכן שנה אחת לפחות בתפקיד Data Scientist.
ניסיון קודם בתחומי אנליטיקה, BI, הנדסת נתונים, מדע הנתונים או פיתוח.
ניסיון מעשי ומוכח בתפקיד Data Scientist.
שליטה מלאה ברמת מומחה בשפת Python, כולל ארכיטקטורת תוכנה, Best Practices וכתיבת קוד איכותי.
ניסיון Hands-on באימון מודלים וביצוע Fine-Tuning, לרבות עבודה עם מודלי שפה ו/או מודלי תמונה.
ניסיון ביישום מודלים מתמטיים וסטטיסטיים בסביבות Big Data.
ניסיון בעולמות Image Processing / Computer Vision.
ניסיון בפיתוח תשתיות Retrieval-Augmented Generation (RAG) וחיפוש וקטורי.
ניסיון בהעברת מודלי Machine Learning מסביבת מחקר לסביבת ייצור (MLOps).
ניסיון בעבודה בסביבות ענן, בדגש על Google Cloud Platform (GCP) ותשתיות AI/ML.
היכרות וניסיון בעבודה עם מודלי קוד פתוח (Open Source), בדגש על מודלי שפה.