תיאור תפקיד:
We are a highly profitable, fast-growing financial technology company powering the future of financial services. Our comprehensive suite of innovative and scalable embedded payments, cards, and lending products deliver financial services for millions of businesses and consumers around the globe. We are backed by leading investors and serve the world’s most essential fintech and technology companies. Together with its partners, we are reshaping global finance and financial inclusion. We are on a mission to build the infrastructure that propels access, inclusion, and the democratization of financial services. You will: Present data and analysis in a clear and concise manner allowing the audience to quickly understand the results and recommendations so they can make informed data driven decisions.
Collaborate with various partners to provide a holistic view of the analysis. Measure and monitor results of applied recommendations and present adjustments.
Develop scenarios involving tuning, calibration, segmentation and optimization.
Provide routine and ad hoc reporting tied to AML/CFT compliance.
Develop insightful and compelling summary reporting and dashboards for management and business line partners.
Support the development of policies and procedures for AML transaction monitoring life cycle, including reviews of scenario validation, segmentation and optimization tools.
דרישות:
You have: Native level English both written and verbal, sufficient for achieving consensus and success in a remote and largely asynchronous work environment and good Hebrew
Significant experience in implementing an end-to-end AML/CFT compliance management platform that includes transaction monitoring tools - Must
3+ years or relevant experience in the data analytics and/or data science field - Must
3+ years' experience using SQL/Python for querying data and for data manipulation / transformation - Must
Experience implementing AML or Fraud Transaction Monitoring in Palantir, a strong advantage
Experience in Business Intelligence/Data Exploration and Visualization tools
Experience in Implementing AML or Fraud Solutions, AML/Fraud Alert Generation Process, Scenario Management
Strong analytic skills and problem solving with the ability to extract, collect, organize, analyze and interpret trends or patterns in complex data sets
Knowledge and understanding of machine learning and artificial intelligence approaches, ideally with experience of applying them in an AML/Fraud context
Excellent computer skills, including proven experience with Microsoft Office suite
Quick thinker, fast learner and problem solver with ability to get things done, from start to end
Good team player, self-motivated and proactive at work
Effective interpersonal, verbal, and written communication skills
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
511244
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
You will Present data and analysis in a clear and concise manner allowing the audience to quickly understand the results and recommendations so they can make informed data driven decisions.
Collaborate with various partners to provide a holistic view of the analysis. Measure and monitor results of applied recommendations and present adjustments.
Develop scenarios involving tuning, calibration, segmentation and optimization.
Provide routine and ad hoc reporting tied to AML/CFT compliance.
Develop insightful and compelling summary reporting and dashboards for management and business line partners.
Support the development of policies and procedures for AML transaction monitoring life cycle, including reviews of scenario validation, segmentation and optimization tools.
דרישות:
You have Native level English both written and verbal, sufficient for achieving consensus and success in a remote and largely asynchronous work environment and good Hebrew
Significant experience in implementing an end-to-end AML/CFT compliance management platform that includes transaction monitoring tools - Must
3+ years or relevant experience in the data analytics and/or data science field - Must
3+ years' experience using SQL/Python for querying data and for data manipulation / transformation - Must
Experience implementing AML or Fraud Transaction Monitoring in Palantir, a strong advantage
Experience in Business Intelligence/Data Exploration and Visualization tools
Experience in Implementing AML or Fraud Solutions, AML/Fraud Alert Generation Process, Scenario Management
Strong analytic skills and problem solving with the ability to extract, collect, organize, analyze and interpret trends or patterns in complex data sets
Knowledge and understanding of machine learning and artificial intelligence approaches, ideally with experience of applying them in an AML/Fraud context
Excellent computer skills, including proven experience with Microsoft Office suite
Quick thinker, fast learner and problem solver with ability to get things done, from start to end
Good team player, self-motivated and proactive at work
Effective interpersonal, verbal, and written communication skills
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
511244
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
A highly skilled and motivated Generative AI Engineer for developing an LLM application.
AI Model Development: Design and develop a Generative AI model to automate cybersecurity tasks, such as threat detection, investigation, and remediation.
Advanced AI Techniques: Implement NLP, machine learning, LLM, RAG, prompt engineering and autonomous AI agents to interpret and generate human-like responses to security threats.
Model Training and Evaluation: Utilize large datasets to train and refine AI models, continuously evaluating and improving model performance based on analysts feedback and performance metrics.
Research and Development: Stay informed on the latest advancements in AI, machine learning, data engineering, and cybersecurity, integrating new technologies into our solutions to maintain our competitive edge.
Integration: Collaborate with the engineering team to seamlessly integrate the AI model and data infrastructure into our SaaS platform, ensuring scalability and robustness.
LLM Application Observability and Evaluation: Familiarity with observability and evaluation platforms for LLM applications.
דרישות:
Demonstrable experience in developing Generative AI models and managing complex data infrastructures, with a strong background in LLM, RAG, autonomous AI agents, LangChain and LLAMAindex.
Expertise in machine learning, NLP, and deep learning frameworks (e.g. PyTorch, Hugging Face, Sentence transformers).
Skilled in programming languages such as Python.
Exceptional analytical, problem-solving, and communication skills.
Ability to thrive in a fast-paced startup environment and collaborate effectively with a cross-functional team.
Master’s or PhD in Computer Science, Data Science, Cybersecurity, or a related field. - an advantage.
Familiarity with cybersecurity principles and the common threat landscape - an advantage
Proficiency in data engineering technologies and practices, including experience with SQL/NoSQL databases, data pipelines, and data storage solutions (e.g., HDFS, S3). - an advantage
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
540332
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, מודיעין
שרון - רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רחובות
|
תיאור תפקיד:
We are seeking a Senior Data Scientist to join our team and take a
leading role in shaping the future of our data science. We need your
CTO-grade capabilities to incubate and launch the data product
offering, creating value to our customers via reports and
recommendations. This role is ideal for someone who thrives in a
fast-paced, hands-on environment, enjoys working across disciplines,
and wants to see their work go from concept to impact in the real
world.
What You’ll Do :
● Understand the physics underlying each product feature, devise
the method by which the feature operates, and work with R&D
to build, improve and deploy it.
● Create our Data Product offering – build a set of reports and
recommendations to customers, exposing the value of the
underlying technology.
● Analyze customer data and field deployments to identify edge
cases, improve models, and drive continuous product
improvement. Bridge the gaps ad-hoc to bring immediate
customer value, using AI and data analytics skills, as well as
collaborating with R&D, Product, and AI teams.
● Implement machine learning or algorithmic solutions to solve
urgent issues, with a clear path toward production deployment.
● Once the business need arises and team expansion begins, take
an active role in hiring, mentoring, and leading a team of data
scientists and analysts.
דרישות:
● B.Sc. degree in a related field; M.Sc./Ph.D. is an advantage
● Solid background in AI coding and data analysis skills.
● Track record managerial experience, leading a data science or
data analytics team.
● Self-motivated with analytical skills and problem-solving
orientation.
● Experience in multidisciplinary systems engineering, laser
technology, optical fibers, seismic signals, signal processing,
● Strong collaborator with peers; excellent communication and
teamwork skills
The position is suitable for both women and men alike.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
579412
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
עיבוד וניתוח של נתונים
דרישות:
ניסיון של 5 שנים לפחות כמדען נתונים ניסיון וידע בעבודה מול בסיסי נתונים גדולים(BIGDATA) 2 פרויקטים רחבי היקף כולל כרייה, עיבוד וניתוח של נתונים ניסיון בעיבוד נתונים במערכות גדולות של DATA ידע וניסיון בתוכנות SQL,SAS או/ו PYTHON ,R ידע וניסיון בשילוב קוד תוכנה מסביבת פיתוח לסביבת ייצור. יכולות למידה מהירה, עבודה בצוות, יכולת ורצון לכתובת קוד תוכנה מורכב,
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
25214TE
אזור:
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה
|
תיאור תפקיד:
במסגרת הספקת השירותים לאגף טכנולוגיות דיגיטליות ומידע בארגון, בהתאם להנחיית הגורמים המקצועיים באגף ולהנחיות המשרד נדרש בעל התפקיד לבצע, בין היתר, את הפעולות הבאות: · לימוד והבנת תהליכי העבודה בארגון · בחינה ואיתור פתרונות מתאימים בתחום הבינה המלאכותית בכלל, ובענן נימבוס בפרט - פתרונות לבעיות ברמת מורכבות גבוהה. · ביצוע תהליכי התייעלות בשימוש בכלים, ניהול משאבים חכם, חיסכון בעלויות מחשוב · פיתוח מודולים לשימוש הארכיון בתחומים הבינה המלאכותית · עמידה בלוחות זמנים. · מדען הנתונים נדרש להיות בעל ניסיון בתחום, להיות בעל יכולת הבנה של מודולים אנליטיים מורכבים ברמה גבוהה, להכיר את המודולים של בינה מלאכותית, את היכולות וההבדלים בין המודולים השונים, שיטות עבודה עם כמויות דאטה גדולות, לנהל ולהריץ שאילתות מורכבות, לרבות אופטימיזציה שלהם. להכיר ולבצע ניהול סיכונים ייעודי, להיערך ולטפל בהטיות העשויות להוביל לתחזיות והחלטות שגויות שעלולות להשפיע לרעה על תוצאות הפרויקט, לבצע בקרה ומדידה טובה של הטכנולוגיה וכלי ה-AI, באמצעות הדאטה לטובת איכות התוצאות.
דרישות:
ניסיון של 5 שנים בתחום- חובה
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
NS 25188
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
Data Scientist Team Lead
BSc in Engineering, Computer Science, Mathematics, Physics or a related field from a University. MSc is an advantage
At least 2-3 years of hands-on experience as an NLP Data Scientist
At least 2 years of managing a data science team
Hands-on coding experience in Python is a must, with expertise in ML frameworks (e.g. Transformers) and data processing libraries (e.g. Pandas) -
Experience with LLMs -
Basic knowledge in ML-Ops is a must
Basic knowledge and experience in SQL DBs
דרישות:
משרה נוספת Data Science Team Lead Master’s degree in Statistics, Mathematics, or Computer Science.
5+ years managing a high-performing team of scientists and deploying production-level deep learning models with a proven business impact at scale.
Proven ability to conduct rigorous analysis and communicate conclusions to both technical and non-technical audiences.
Strong programming skills in Python with hands-on experience with deep learning tools such as PyTorch.
Fluency in SQL, preferably querying from a data lake.
Hands-on ability to read AI research publications and implement the algorithms & architectures from scratch.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-00565
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
לארגון ממשלתי בירושלים דרוש/ה מדען/ית נתונים
דרישות:
ניסיון וידע בעבודה מול בסיסי נתונים גדולים (BIGDATA) כולל כרייה, עיבוד וניתוח נתונים . ידע וניסיון בתוכנות SQL,SAS או/ו Rאו .PYTHON ידע סטטיסטי והבנה של התוצרים הסטטיסטיים הנדרשים ידע וניסיון בשילוב קוד תוכנה מסביבת פיתוח לסביבת ייצור.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
19005
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|