תיאור תפקיד:
The team is responsible for both building AI infrastructure and reusable capabilities and delivering AI-driven use cases across our existing products and our new AI-First platform. Lead and manage an AI team of approximately 4 people, including QA, both professionally and managerially. Lead the development of AI infrastructure — reusable infrastructure, components, services, and capabilities across products and use cases, under the guidance of the CTO. Lead the development of AI use cases that address real business processes and customer needs. Lead the development of solutions based on Generative AI, LLMs, and Agentic AI. Own code quality, development processes, testing, and bringing AI solutions to a Production-ready state. Take hands-on responsibility for developing AI solutions, primarily using Python. Work closely with Product, Architecture, Development, and QA teams. Mentor team members and support their professional growth. Drive end-to-end delivery, from ideation and PoC through to stable Production solutions.
דרישות:
5+ years of software development experience, with strong hands-on capabilities. 2–3 years of experience leading a development team, professionally and/or managerially. Proven experience developing AI/ML, Generative AI, or LLM-based solutions. Strong hands-on experience with Python. Experience building AI infrastructure, AI platforms, or reusable AI components. Experience in integrating AI capabilities into existing software products and business processes. Experience developing AI-First systems or LLM/Agent-based solutions. Experience working with APIs, microservices, and distributed systems. Experience working in cloud environments, particularly Azure. Hands-on experience with LLMs, Prompt Engineering, RAG, Vector Databases, and Agent frameworks. Experience taking products or systems from PoC to Production. B.Sc. in Computer Science, Software Engineering, or a related field – an advantage.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
908667
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, מודיעין, שוהם
שרון - רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - רמלה לוד, רחובות
|
תיאור תפקיד:
יישום, בנייה ותחזוקה של סוכני AI ארגוניים מקצה לקצה - אפיון, בניית Prompts והנחיות, חיבור למקורות מידע, בדיקות והעלאה לאוויר הקמה ותחזוקה של תשתית ניהול הסוכנים הארגונית, כולל סביבות Dev / Test / Prod, תהליך פריסה אחיד, ניהול גרסאות ומעבר מבוקר בין סביבות תכנון ובנייה של תשתיות ענן לפתרונות AI בסביבת Microsoft Azure — Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Functions, Logic Apps ו-API Management תכנון ובנייה של תשתיות ענן לפתרונות AI בסביבת Google Cloud — Vertex AI, Gemini ו-BigQuery אינטגרציה בין סוכנים למערכות ליבה ארגוניות — באמצעות APIs, Connectors, Webhooks ו-MCP יישום דרישות אבטחת מידע, פרטיות ורגולציה בפתרונות ה-AI - מודל הרשאות לסוכנים, סיווג מידע, DLP ובקרות Audit אוטומציה ויישום - כתיבת סקריפטים ושירותים ב-Python ו-PowerShell, בניית תהליכים ב-Power Automate ובניית Workflows מורכבים בחינת טכנולוגיות AI חדשות, ביצוע POC, גיבוש המלצות ובניית סטנדרטים וארכיטקטורות רוחביות ליווי טכנולוגי של יוזמות ופרויקטים ארגוניים -משלב ה-MVP ועד לייצור, כולל תיעוד, הדרכה והטמעה בקרב משתמשים
דרישות:
ניסיון של 5 שנים לפחות בתפקיד טכנולוגי פיתוח, תשתיות ענן או אינטגרציה) בסביבה ארגונית גדולה- חובה ניסיון מעשי של שנה לפחות בעולמות ה-AI הגנרטיבי -עבודה עם מודלי שפה, הנדסת Prompts ובניית סוכנים או צ'אטבוטים- חובה היכרות מעשית עם עולם ה-Microsoft AI - Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio ו-Azure AI, כולל הבנה של ארכיטקטורת הסוכנים ומערכת הרישוי ניסיון מוכח בעבודה בסביבת ענן ציבורית - Azure ו/או Google Cloud: ניהול משאבים, זהויות והרשאות, רשת, אבטחה וניהול עלויות הבנה של עולמות הנתונים - מקורות מידע ארגוניים, בסיסי נתונים, SQL ותהליכי הזרמת מידע אנגלית ברמה גבוהה - קריאת תיעוד טכני ועבודה מול ספקים בינלאומיים ניסיון ביישום RAG ובניית מנועי חיפוש - Azure AI Search, Vertex AI Search או מסדי נתונים וקטוריים- יתרון ניסיון ב-Power Platform - Power Automate, Power Apps ו-Dataverse- יתרון היכרות עם Microsoft Entra ID, Microsoft Purview ומנגנוני Conditional Access ו-DLP- יתרון ניסיון בעבודה לפי מתודולוגיות DevOps - Git, CI/CD וניהול סביבות- יתרון ניסיון בעבודה בסביבה רפואית או בסביבה רגולטורית עם דרישות פרטיות מחמירות- יתרון ראייה מערכתית וחשיבה יצירתית, עם יכולת לתרגם צורך עסקי לפתרון טכנולוגי
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
7128
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
|
תיאור תפקיד:
פיתוח מערכות AI/GenAI מקצה לקצה המבוססות על LLMs ופריימוורקים של סוכנים (כגון LangGraph), החל משלב אב-טיפוס (Prototyping) ועד לפריסה ב-Production. בנייה ותחזוקה של תהליכי נתונים, מודלים והסקה (Inference pipelines) חזקים, כולל תכנון מערכות Embedding סקיילביליות וארכיטקטורות RAG. תכנון ארכיטקטורות Cloud-native בעלות יכולת Auto-scaling, התומכות הן באפליקציות AI ייעודיות והן בפלטפורמות פיתוח פנימיות משותפות (Internal developer platforms). הטמעה חלקה של ממשל תאגידי (Enterprise governance), בקרות תאימות (Compliance) ומוצרי אבטחת מידע לתוך האקוסיסטם של ה-AI, תוך הבטחה שכל המערכות עומדות בסטנדרטים הבנקאיים המחמירים. קידום מצוינות הנדסית על ידי בניית כלי פיתוח פנימיים (Internal developer tooling) ויישום סטנדרטים קפדניים של Observability ו-AI SDLC.
דרישות:
פיתוח תוכנה: 8+ שנות ניסיון בפיתוח תוכנה בסביבת Production. – חובה מומחיות עמוקה ומוכחת ב-Python (כגון asyncio, concurrency, Pydantic) וב-JavaScript/TypeScript. – חובה לפחות 5 שנים תשתיות ענן (AWS): ניסיון מוכח בבניית מערכות Cloud-native תוך שימוש ב-Docker, Kubernetes, ושירותי ליבה של AWS (כגון S3, Lambda). ניסיון Hands-on בניהול תהליכי CI/CD, Observability למערכות, והזרמת נתונים (Data streaming) ותורים דרך פלטפורמות מנוהלות (כגון AWS SQS/Kafka) - חובה לפחות 3 שנים ארכיטקטורה: ניסיון בתכנון Microservices סקיילביליים, ארכיטקטורות Event-driven, ומערכות Backend מבוזרות. יכולת לתכנן מערכות לעמידה בעומסים גבוהים (High load), קפיצות טראפיק ותרחישי כשל (Rate limiting, Queues, Backpressure, DLQs) - חובה לפחות 4 שנים API ואבטחת מידע: ניסיון Hands-on בתכנון ופריסת API-ים (REST, GraphQL) אינטגרציה עם מערכות אימות תאגידיות (OAuth 2.0, JWT, OIDC), ועבודה עם בקרות אבטחת נתונים בסביבת Production. - יתרון משמעותי AI יישומי ו-MCP: ניסיון מוכח בהקמה ותפעול של פתרונות מורכבים מבוססי LLM. הבנה עמוקה בטיפול בתוצרים לא-דטרמיניסטיים בסקייל, יישום מערכות הערכה וניטור ל-AI (כגון LLM-as-a-judge), ותכנון ארכיטקטורות התומכות ב-MCP ופרוטוקולי A2A - יתרון משמעותי.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
7106
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
אנחנו מחפשים עורך/ת וידאו עם ניסיון משמעותי ב־כלי AI, שיודע/ת לשלב עריכה, אפטר, AI וקריאייטיב כדי ליצור תוכן ויזואלי מהיר, מדויק ומעניין. מה עושים? • עריכת סרטונים ותוכן לדיגיטל ולסושיאל • יצירת תכנים באמצעות כלי AI • Motion Graphics, אנימציה ואפקטים • עבודה שוטפת ב־After Effects • התאמת תכנים לפלטפורמות ופורמטים שונים • עבודה צמודה עם הקריאייטיב, הסושיאל והסטודיו י
דרישות:
• ניסיון ב־After Effects – חובה • ניסיון ב־כלי AI ליצירת וידאו/תמונה/תוכן – חובה • שליטה בתוכנות Adobe – חובה • תיק עבודות – חובה • ראש יצירתי, סקרנות ורצון להתנסות בטכנולוגיות חדשות • יכולת לעבוד מהר ובאיכות גבוהה תחת דדליין
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
833044
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים
|
תיאור תפקיד:
לאתר החברה בחולון דרוש.ה מוביל.ת הנדסת בינה מלאכותית לתפקיד טכנולוגי בכיר ומשמעותי המשלב פיתוח Hands-on עם הובלה מקצועית והתוויית ארכיטקטורה ארגונית זו הזדמנות לקחת חלק בהובלת פתרונות GenAI מתקדמים המשפיעים באופן ישיר על תהליכים עסקיים, מערכות ליבה וחדשנות ארגונית בסביבה טכנולוגית מתקדמת ובעלת משמעות במסגרת התפקיד: פיתוח וארכיטקטורה של פתרונות AI ו-GenAI מתקדמים מקצה לקצה תכנון וכתיבת קוד למערכות מבוססות מודלי שפה (LLMs), סוכנים חכמים (AI Agents) ותהליכי עבודה מורכבים אפיון, פיתוח וניהול תהליכי ETL להזנת מערכות RAG עבודה מול תשתיות Cloud ואינטגרציות מורכבות באמצעות APIs אחריות על פריסת מודלים בסביבות ייצור וניהול תשתיות AI ו-LLMOps ניהול והפעלת סביבות Kubernetes, לרבות סביבות מנותקות רשת (Air-Gapped) אופטימיזציה של ביצועים, משאבי GPU ועלויות תפעול הובלה מקצועית והנחיה של צוותים טכנולוגיים ומהנדסי תשתיות AI הגדרת סטנדרטים הנדסיים בתחום הפיתוח, אבטחת המידע וניטור פתרונות AI
דרישות:
לפחות 7 שנות ניסיון טכנולוגי בעולמות הפיתוח, DevOps, תשתיות או Solution Architecture לפחות שנה וחצי ניסיון Hands-on בפיתוח והטמעת פתרונות Applied AI / GenAI בסביבת Production שליטה גבוהה בשפת Python ניסיון בפיתוח מערכות מבוססות Agentic Frameworks כגון LangGraph, LangChain או טכנולוגיות מקבילות ניסיון מעשי בעבודה עם מסדי נתונים וקטוריים (Vector Databases) כגון Qdrant, Pinecone או דומיהם ניסיון משמעותי בעבודה עם Kubernetes / RKE2 ותשתיות מודרניות ניסיון בפריסת מערכות בסביבות מאובטחות ומורכבות ניסיון בפיתוח ב-TypeScript, C#/.NET או PowerShell - יתרון משמעותי *המשרה מיועדת לגברים ונשים **רק פניות מתאימות ייענו
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
6866
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
לחברת Cybersecurity ו-AI דרוש/ה (Platform Engineering ( DevOps Azure&AI מיקום: תל אביב משרה מלאה היברידיות - יומיים\3 ימים מהבית עובדי חברה מהיום הראשון עם תנאים מעולים! תיאור התפקיד בימים אלו אנו מקימים את הדור הבא של פלטפורמות ה-AI שלנו - אשר ישמשו, רשויות וארגונים בארץ ובעולם. לצורך כך אנו מחפשים איש/אשת Platform Engineering מנוסה שיוביל/תוביל את תכנון, הקמת והפעלת תשתיות הענן של הפלטפורמה. אנחנו על המפה בארה"ב וכמובן בישראל. מדובר בתפקיד Hands-On בעל אחריות מלאה על הקמת פלטפורמת הענן של המוצר. המועמד/ת יהיה/תהיה אחראי/ת על תכנון והקמת סביבת Production מאובטחת, סקיילבילית ומבוססת AI, אשר תהווה את הבסיס לכל מוצרי החברה. התפקיד כולל עבודה צמודה עם ה-CTO, צוותי הפיתוח, צוותי הסייבר וצוותי ה-AI, והשפעה ישירה על הארכיטקטורה, ביצועי המערכת והצלחת המוצר. תחומי אחריות הובלת תכנון, הקמה וניהול של תשתיות הענן של מוצרי החברה על גבי Microsoft Azure.
תכנון והקמת ארכיטקטורת Cloud ו-Hybrid Cloud, כולל Azure Landing Zone, Networking ו-AKS.
תכנון והטמעת תהליכי DevOps ו-DevSecOps, כולל Azure DevOps, CI/CD ו-Infrastructure as Code (Terraform/Bicep).
ניהול והטמעת תשתיות Kubernetes, Containers ו-Container Registry.
הקמת פתרונות לניהול APIs, ניטור, Logging, Observability ואבטחת סביבות הענן.
הובלת תהליכי Deployment, Release Management ואופטימיזציה של ביצועים, זמינות ועלויות.
עבודה צמודה עם צוותי הפיתוח, ה-AI והסייבר לצורך בניית פלטפורמה מודרנית, מאובטחת וסקיילבילית.
כתיבת סטנדרטים, Best Practices ותיעוד טכני.
דרישות:
לפחות 5 שנות ניסיון בתחום Cloud / Platform Engineering / DevOps -
לפחות 3 שנות ניסיון בעבודה עם Microsoft Azure.
ניסיון מוכח בתכנון והקמת סביבות Azure מורכבות.
ניסיון משמעותי בהקמה וניהול של Azure Kubernetes Service (AKS) בסביבת Production.
ניסיון בהקמת Azure DevOps.
ניסיון בבניית CI/CD Pipelines.
ניסיון עם Docker ו-Kubernetes.
ניסיון ב-Infrastructure as Code באמצעות Terraform (יתרון משמעותי) או Bicep.
ניסיון ב-Git ו-Git Flow.
ניסיון ב-Azure Networking.
ניסיון עם Azure API Management.
ניסיון עם Azure Key Vault.
ניסיון עם Azure Monitor, Log Analytics ו-Application Insights.
ניסיון עם Linux.
ניסיון בהקשחת תשתיות Cloud.
ניסיון בהטמעת DevSecOps.
אנחנו מחפשים מישהו ש ... אוהב לבנות מערכות מורכבות מאפס.
נהנה לעבוד עם Azure, Kubernetes ו-AI.
רוצה להשפיע על ארכיטקטורת מוצר ולא רק לתחזק תשתיות.
מחפש להיות חלק ממוצר חדשני שישנה את הדרך שבה ארגונים ורשויות מקומיות עובדים עם AI.
נהנה לעבוד בסביבה טכנולוגית מתקדמת עם השפעה אמיתית על המוצר ועל הלקוחות.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
20568
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
להעברת קורסים דרוש/ה מדריך/ת AI
דרישות:
ניסיון בהדרכה והעברת חומר של AI
היקף משרה:
לפי שעות
קוד משרה:
JB-00458
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
|
תיאור תפקיד:
למחלקת Data Science מחפשים איש/אשת צוות יצירתי/ת וטכנולוגי/ת לתפקיד המשלב פיתוח ומחקר בעולמות ה.Generative AI התפקיד כולל בניית מוצרים מבוססי ,LLMs פיתוח סוכנים אוטונומיים (Agents) וביצוע Prompt Engineering ברמה גבוהה לפתרון בעיות מורכבות.
דרישות:
השכלה : תואר ראשון (B.Sc) בהנדסת תעשייה וניהול / מדעי מחשב / סטטיסטיקה / מתמטיקה / מדעי הנתונים - חובה ניסיון בפיתוח תוכנה: לפחות 5 שנות ניסיון מעשי בפיתוח Full Stack ובכתיבת קוד ב Python חובה. ניסיון עם עולם ה :GenAI לפחות שנתיים ניסיון מעשי בפיתוח מערכות ומוצרי AI חובה ניסיון Machine Learning : הבנה עמוקה וניסיון מעשי בבנייה, פיתוח והטמעה של מודלי ML . שליפת וניתוח נתונים: כתיבת שאילתות SQL מורכבות לטובת הכנת דאטה למודלים ולניתוח תוצאות – חובה. Frameworks ניסיון מעשי עם LangChain, LangGraph או ספריות דומות לבניית אפליקציות LLM. יתרון משמעותי: תואר שני (M.Sc) במדעי מחשב / סטטיסטיקה / מתמטיקה / מדעי הנתונים ניסיון בעבודה עם qdrant vector db . כלי :BI ניסיון בפיתוח דשבורדים והצגת נתונים ( Power BI / Tableau / Qlik ) . היכרות עם כלי Deployment ו Docker. ניסיון בשיפור תהליכים עסקיים באמצעות אוטומציה ו AI.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-02554
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
AI Engineer
Proven experience building production AI agents or backend systems that deliver real customer impact.
Hands-on experience developing and deploying LLM-powered applications, including agentic workflows, tool calling, retrieval, orchestration, and evaluation.
Strong software engineering skills in Python (or similar), with experience building scalable backend systems.
Strong system design skills with the ability to make thoughtful technical trade-offs across scalability, latency, reliability, and cost.
A builder mindset with a passion for solving complex problems, taking ownership, and turning ambitious ideas into production.
דרישות:
Senior Software Engineer 5+ years of strong backend and server-side development experience, building complex, highly scalable systems.
Proven experience with at least one general-purpose language (preferably Python, but not a must).
Strong product management skills, with the ability to gather and refine requirements from non-technical internal users.
A strong sense of ownership, with some DevOps experience and a willingness to develop, deploy, and run projects end-to-end.
Solid understanding of GenAI, LLMs and foundation models.
Strong familiarity with AI coding tools like Claude Code, Github Copilot, Cursor, or similar.
Hands-on experience with building AI-driven workflows, agentic frameworks, evals, RAGs, MCPs, skills, etc.
Experience working with public clouds (AWS / GCP / Azure).
Fluent in written and spoken English.
חובה ניסיון לא רק בשימוש בקלוד אלא גם לדעת איך תהליכים פנים ארגונים עובדים מאחורי הקלעים
חובה ניסיון בהטמעת ai לתוך תשתיות ותהליכים פנים ארגונים גם בפיתוח אבל לא רק.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
JB-00589
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
We are looking for DevOps Engineer with a strong passion for GenAI, to join Elbit's Enterprise GenAI Group at our Haifa site
You will lead DevOps practices within the GenAI domain, working closely with AI engineers, software engineers, infrastructure teams, and cybersecurity to transform GenAI capabilities from experimentation into scalable, production-grade enterprise services
Come be the DevOps enabler of our AI transformation — responsible for the foundations that allow GenAI solutions to be reliably developed, deployed, monitored, and adopted across the company
In this role you will design, build, and maintain CI/CD pipelines for GenAI services, agents, and platforms using tools such as GitLab CI and GitHub Actions
Operate and scale containerized GenAI workloads across cloud environments (Azure and AWS)
Ensure high availability, reliability, observability, and performance of AI services
Manage infrastructure as code using tools such as Terraform or Pulumi to enable repeatable, version-controlled environment provisioning
Collaborate with AI engineers to enable safe, repeatable, and governed deployment of GenAI platforms and solutions.
דרישות:
At least 3 years of hands-on experience as a DevOps Engineer
Strong experience with Linux environments and scripting (Python preferred)
Hands-on experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
Experience designing and operating CI/CD pipelines for production systems
Hands-on experience with Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, or equivalent)
Experience with Vector Databases (ElasticSearch, Weaviate, pgvector) in a RAG or GenAI pipeline context - advantage
Experience supporting AI/ML/GenAI systems in production - advantage
Experience with cloud platforms (Azure) and hybrid/on-prem environments - advantage
Familiarity with monitoring, logging, and observability tools - advantage
Experience working in regulated, security-sensitive enterprise environments - advantage
Strong sense of ownership, problem-solving skills, and ability to work independently
Only relevant applications will be answered*
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
6412
אזור:
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
|